Partner serwisu
05 października 2020

Analiza danych dla branży farmaceutycznej w nowoczesnym wydaniu

Kategoria: Z życia branży

Firmy farmaceutyczne, które planują wprowadzenie na rynek szpitalny nowych produktów leczniczych oraz biorą udział w przetargach , muszą zadbać o posiadanie odpowiedniej strategii. Dostęp do danych oraz ich analiz pozwala opracować skuteczną strategię wprowadzania i sprzedaży leków, zwiększyć szansę na wygrywanie przetargów oraz lepiej planować działania biznesowe. W tym wszystkim pomaga analiza danych przetargowych dla branży farmaceutycznej dostarczana w przystępnej formie wykresów, diagramów, map i zestawień dostępnych w narzędziu analitycznym Scula polskiej firmy technologicznej Lideo.

Analiza danych dla branży farmaceutycznej w nowoczesnym wydaniu

Scula - narzędzie Business Intelligence (BI) i jego funkcjonalność

Twórcy Scula doskonale zdają sobie sprawę z tego, że samo posiadanie „suchych” danych może nie być wystarczające, aby móc z nich korzystać w wygodny i właściwy sposób. Dane same w sobie już są cenną wartością przy analizowaniu historycznych ofert przetargowych. Jednak chcąc maksymalizować potencjał rynkowy należało je przedstawić w czytelnej dla szerokiej grupy osób formie. W taki sposób, aby nie wymagały poświęcenia zbyt dużej ilości czasu na własną analizę i interpretację wyników. Wówczas swobodnie mogliby z niej korzystać nie tylko analitycy, który świetnie potrafią pracować na danych, ale również menedżerowie, zespoły operacyjne i zarządy firm farmaceutycznych. Właśnie w tym celu,  powstało narzędzie analityczne Scula, które precyzyjnie filtruje i selekcjonuje wszystkie informacje oraz prezentuje je użytkownikowi w formie czytelnego i skutecznego pod względem biznesowym raportu. W efekcie dane zyskują przejrzystą, w pełni zrozumiałą postać oraz mogą zostać wykorzystane w celach biznesowych.

Usługa Scula dla branży farmaceutycznej opiera się dostarczaniu raportów gdzie  informacje prezentowane są  za pośrednictwem czytelnych wykresów, diagramów i map, które ułatwiają zrozumienie poszczególnych zależności oraz przeprowadzenie szybkiej i skutecznej analizy. Interaktywne przedstawienie danych pozwala na podejmowanie własnych działań bezpośrednio na wykresie, co pozwala na łatwe modyfikowanie jego poszczególnych elementów oraz ich łączenie z innymi wykresami w ramach jednej prezentacji. Całość jest intuicyjna w obsłudze, a zgromadzone w jednym miejscu dane pozwalają na sprawne dokonywanie analiz oraz podejmowanie na ich podstawie skutecznych działań biznesowych.

 

Analiza danych dla branży farmaceutycznej - dlaczego warto skorzystać z analiz Scula?

Scula jest narzędziem klasy BI (Business Intelligence) stworzonym przez polską firmę Lideo, która dostarcza nowoczesnych rozwiązań informatycznych dla branży farmaceutyczno-medycznej. Jej funkcjonalność jest skierowana do producentów leków, którzy wprowadzają leki na polski rynek, biorą udział w przetargach medycznych oraz poszukują skutecznego i intuicyjnego w obsłudze narzędzia do optymalizowania swoich działań biznesowych, również w zakresie polityki cenowej i produktowej.

Nowoczesna analiza danych dla branży farmaceutycznej jest dostępna przez przeglądarkę internetową, co pozwala na uzyskanie dostępu do raportów i analiz z dowolnego miejsca oraz urządzenia. Raporty nie zawierają "suchych" i mało czytelnych informacji, lecz stanowią przejrzysty i interaktywny zbiór wizualizacji, który może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb i wymagań każdego użytkownika. W efekcie, Scula nie tylko pomaga w maksymalizacji szans na wygrywanie przetargów lekowych poprzez lepsze przygotowanie się do nich, lecz pozwala także skutecznie wprowadzić na rynek nowe produkty lecznicze, leki generyczne, ustalić ich cenę na odpowiednim poziomie oraz systematycznie rozwijać działalność pod względem biznesowym.

źródło: artykuł sponsorowany
fot. artykuł sponsorowany
Nie ma jeszcze komentarzy...
CAPTCHA Image


Zaloguj się do profilu / utwórz profil
Strona używa plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies. OK, AKCEPTUJĘ